INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Impacto social en la Unión Europea

Su título va aquí

INFORME

IMPACTO DE LA IA EN EL SECTOR LABORAL

1

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NO DEBE CONFUNDIRSE CON LA AUTOMATIZACIÓN ES OTRA NUEVA DIMENSIÓN.

MILLONES DE PUESTOS DE TRABAJO ACTUALES NO EXISTIRÁN APARECEREN PROFESIONES QUE NO CONOCERÁN EL PARO EN EL SECTOR TECNOLÓGICO Y MEJOR REMUNERADOS.

SE PRODUCIRÁ UN FUERTE IMPACTO EN TAREAS ADMINISTRATIVAS, TRANSPORTE Y LOGÍSTICA.

LA IA SE UTILIZARÁ EN RECURSOS HUMANOS PARA LA CONTRATACIÓN Y GESTIÓN DEL TALENTO Y MEDIRÁ EL RENDIMIENTO DE LOS TRABAJADORES.

Y NOS PREGUNTAMOS…

2

¿LAS NUEVAS GENERACIONES DE TIENEN SUFICIENTE FORMACIÓN PARA ASUMIR EL CAMBIO DE PARADIGMA EN EL EMPLEO?

3

NO PERDAMOS MÁS TIEMPO PARA ADAPTARNOS A UN FUTURO CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

4

¿Y EN ESTE TRAYECTO EXISTEN OPORTUNIDADES?

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NECESITAMOS INTERACCIÓN SOCIAL Y POR ESO MUCHOS EMPLEOS QUE PODRÍAN HACERSE CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL LO SEGUIRÁN HACIENDO PERSONAS.

SE ESTIMA QUE CON LA IA HABRÁ UNA CREACIÓN NETA DE 58 MILLONES DE PUESTOS DE TRABAJO EN EL MUNDO.

LA IA EN EL ÁMBITO DEL TRABAJO LIBERARÁ A PERSONAS DE TAREAS FÍSICAS Y ENTORNOS DE TRABAJO PELIGROSOS PARA LA SEGURIDAD Y LA SALUD.

6

EL IMPACTO POSITIVO EN LA MEDICINA PREVENTIVA SERÁ INMENSO.

LA IA PUEDE CONTRIBUIR A ELIMINAR SESGOS EN LA TOMA DE DECISIONES.

LA IA PUEDE PERMITIR LA REDUCCIÓN DE LA BRECHA DE GÉNERO.

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¿ Y CÓMO PODEMOS AFRONTAR ESTE RETO PARA LOGRAR EL ÉXITO?

8

SOMOS CONSCIENTES DE POTENCIAR LA ÉTICA SE PUEDEN REDUCIR LOS RIESGOS DE LA IA.

TENEMOS QUE AVANZAR EN LA FORMACIÓN EN PENSAMIENTO COMPUTACIONAL.

TAMBIÉN TEDREMOS QUE CONTAR CON LA CREATIVIDAD Y CON NUESTRA INTELIGENCIA EMOCIONAL Y SOCIAL.

DEBEMOS ABARCAR LOS ASPECTOS PSICOSOCIALES DE LA DIGITALIZACIÓN DEL TRABAJO.

ÁMBITO LEGAL

¿Hacia dónde va el marco jurídico en Europa?

El pasado abril fue publicada la versión definitiva de la propuesta de Reglamento (UE) de la Comisión Europea sobre el marco jurídico aplicable a los sistemas de Inteligencia Artificial (IA). Dicha propuesta regula los sistemas de IA de alto riesgo y contiene, además, reglas de transparencia armonizadas para aquellos sistemas dirigidos a interactuar con personas físicas para generar o manipular imágenes, sonidos o contenidos de video. Se trata del primer marco legal Europeo sobre esta tecnología, que además llega acompañada de otra normativa sobre maquinaria y robots. No obstante, el texto se encuentra todavía en estado muy preliminar y, hasta su aprobación final, su contenido puede variar.

Si la propuesta normativa finalmente es aprobada, las principales novedades que traería consigo, son: la prohibición del reconocimiento facial, salvo tasadas excepciones, la prohibición de sistemas de «score social» y, en general, la prohibición de todos aquellos sistemas IA que sean categorizados como de «riesgo inadmisible». Asimismo, se impondrían límites estrictos a la comercialización de los sistemas tipificados como de «alto riesgo», se crearía un Comité Europeo de Inteligencia Artificial y, se prevén sanciones de gran volumen de carácter disuasorio, para evitar de forma reforzada su posible incumplimiento no solo por parte de las compañías sino también por parte de los Estados miembros.

LAWS: SISTEMAS DE ARMAS AUTÓNOMOS

¿QUÉ SON LOS LAWS?

No existe una definición consensuada para los Sistemas de Armas Autónomos. El Departamento de Defensa de EEUU define, en su directiva 3000.09, los Sistemas Letales de Armas Autónomos (LAWS por sus siglas en inglés) como el sistema de armas que, una vez activado, puede seleccionar y atacar objetivos sin necesidad adicional de un operador humano.

En otras palabras, los LAWS están diseñados para tomar decisiones independientes que involucran el uso de fuerza letal.

Existen 8 grandes categorías:

-1. Loitering Munitions: conocidos popularmente como “drones kamikaze”, como por ejemplo los israelíes IAI Harop, que ya han sido empleados por Azerbaiyán en la guerra de Nagorno-Karabaj en 2020. – 2. Unmanned Combat Aircraft: Vehículos aéreos de combate no tripulados – 3. Precision Guided Munitions: Municiones guiadas – 4. Unmanned Ground Vehicles: Vehículos de combate terrestre autónomos – 5. Unmanned Marine Vehicles: Vehículos de combate acuáticos autónomos – 6. Border Control: Sistemas autónomos de control de fronteras. – 7. Counter Terrorism and Law Enforcement: Sistemas autónomos de lucha antiterrorista. – 8. Anti Animal: por ejemplo el COSTBOT: arma no militar australiana para proteger el gran arrecife de una especie de pez invasora.

Países con tecnología LAWS:

países involucrados

Fuente: FondoMonetario Internacional

CONCLUSIONES

Los Sistemas de Armas Autónomos (LAWS) suponen un cambio de paradigma en la manera de hacer la guerra.

Se prevé que desencadenen una nueva carrera armamentística global, ligada al desarrollo de la Inteligencia Artificial.

Suponen grandes desafíos tanto a la seguridad global, como en el plano de la ética.

La adquisición de LAWS por parte de estados autoritarios, totalitarios y/o actores no estatales supone un riesgo de primer orden para la vida humana y la estabilidad global.

IMPACTO DE LA IA EN LA DIFUSIÓN DE LA INFORMACIÓN

DESAFÍOS:

1. Elaboración de perfilados mediante recopilaciones masivas de datos:

Campañas de publicidad dirigida.
¿Ley de Protección de Datos?

2. Generación automática de contenido (GPT-3):

Ataques de desinformación masivas:
- Intervienen y polarizan la opinión pública.
- Degradan la confianza en las instituciones.
- Atenta contra los procesos democráticos.
Producción de contenido en formato audio y vídeo.

OPORTUNIDADES:

Desarrollo de tecnologías de verificación de datos para combatir la desinformación:
- Detecta y elimina contenido falso.
  - Limitaciones:
    - Sesgos cognitivos de los desarrolladores.
    - Detección de contexto lingüístico y cultural.
    - Detección de la ironía.

RADICALIZACIÓN

El Generative Pre-trained Transformer 3 (mejor conocido por sus siglas GPT-3) es un nuevo modelo de inteligencia artificial que permite generar lenguaje escrito. Gracias a este algoritmo, el usuario solo necesita escribir un párrafo para que el sistema se encargue de completar el resto de forma más o menos coherente.

El principal riesgo del GPT-3 se encuentra relacionado con su mal uso y con su capacidad de influencia que parece humana y que es muy difícil poder diferenciar el contenido producido por este algoritmo de un texto producido por una persona. El mal uso de este algoritmo podría “alivianar” la carga de trabajo de los grupos extremistas al facilitarle el trabajo de producción de textos en foros informativos e interactivos.

Actualmente, el GPT-3 se encuentra disponible a través de una API, por lo que para poder acceder a él es necesario una invitación de OpenAI, los desarrolladores del algoritmo. Según la página de la API, ellos mismos cancelarán el acceso a la API en caso de que se vaya a utilizar de forma perjudicial (como acoso, spam, radicalización, etc.).

SEMICONDUCTORES

Los principales actores del sector de los semiconductores se encuentran en Asia Oriental (China continental, Japón, Corea del Sur y Taiwán). La región se ha convertido en un punto caliente para la industria de los semiconductores debido a su floreciente economía y la importancia de estos semiconductores ha hecho de la producción del silicio y el resto de estos materiales un campo de competición geopolítica.

Los semiconductores son indispensables para el desarrollo de la tecnología, sin embargo, la producción mundial se encuentra reducida a un par de actores, la mayoría ubicados en Asia oriental. Además, a pesar de que China no es un productor de semiconductores, sí que acapara el 70% de la producción mundial de silicio, por lo que, si en un futuro decide no vender este material a otros países para dedicarlo a su producción nacional, los otros países no podrán desarrollar ni avanzar en el campo de la IA.