TECNOLOGÍAS IMPORTANTES PARA EL FUTURO DEL CIBERESPIONAJE

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MACHINE LEARNING

COMPUTACIÓN CUÁNTICA

INCIDENTES DE RANSOMWARE EN ESPAÑA EN 2019

COSTE MÍNIMO

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MACHINE LEARNING

 El rápido avance de la tecnología puede provocar impactos aún más graves en un futuro a medio o largo plazo. Actualmente, se están desarrollando dos tecnologías que reflejan esta tendencia. La que por ahora está más desarrollada, siendo más propia de las organizaciones criminales, es la aplicabilidad de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning, que combina el aprendizaje de los sistemas informáticos con la ingeniería social para conseguir refinar sus ataques de phishing o de ransomware.

TARGETED ATTACK ANALYSIS

En esta misma línea, gracias a la Inteligencia Artificial, se están desarrollando técnicas como elTargeted Attack Analysis, con la que se ponen a prueba las organizaciones objetivo, estudiando su respuesta ante determinados estímulos y definiendo un perfil de funcionamiento de la organización desde el punto de vista de su defensa frente a ataques, lo que permite adaptar y refinar esos ataques a las especificidades de la víctima.

COMPUTACIÓN CUÁNTICA

Esta tecnología ha entrado en el terreno de la seguridad nacional y en la carrera geoestratégica y se espera que se consolide en 2035.

Los investigadores esperan que con este nuevo enfoque de la computación puedan comenzar a explorar algunos problemas que no podrían resolverse de otra manera en campos como la energía o la medicina, pero también en la seguridad, pues puede conseguir que cualquier comunicación sea segura o proteger bajo encriptación robusta e impenetrable cualquier información.

TOTAL DE CIBERATAQUES GESTIONADOS POR EL CENTRO CRIPTOLÓGICO NACIONAL EN 2019

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CIBERATAQUES CRÍTICOS O MUY GRAVES

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